Institute for Applied AI

Visual Content Generation

Entwickelt werden soll eine interaktive Anwendung von kreativen Algorithmen zur visuellen Content Generierung. Beispiele sind Video Style Transfer oder Zeichenanwendungen wie SketchRNN oder GauGAN. Die Zielplatform ist dabei der IAAI KI-Demonstrator (Videowand ähnlich der Hall of Fame von Audiovisuelle Medien) wo das Projekt anschließend dauerhaft ausgestellt werden wird.

MI / MMB / CSM

• Voraussetzungen: Softwareentwicklung, Webentwicklung, Künstliche Intelligenz
• Betreuer: Johannes Maucher, Johannes Theodoridis

Natural Language Generation

In diesem Projekt sollen Verfahren zur automatischen Generierung von Sportberichten entwickelt werden. Ausgehend von Fakten wie z.B. Endergebnis, Torschützen, besondere Vorkommnisse (rote und gelbe Karten) usw. sollen natürlich-sprachliche Berichte erstellt werden, die syntaktisch und semantisch korrekt und vollständig sind. Das Verfahren ist eine interaktive Anwendung einzubinden.

MI / MMB / CSM

• Voraussetzungen: Künstliche Intelligenz, Natural Language Processing, Python
• Betreuer: Johannes Maucher, Johannes Theodoridis

Duckie Town

Duckie Town ist eine Experimentierumgebung für Robotik und Autonomes Fahren. Aufbauend auf Projekten der letzten Semestern soll die autonome Steuerung des Fahrzeugs mit Objekterkennung und Reinforcement Learning erweitert und verbessert werden. Die offene Plattform bietet dabei viel Raum für Kreativität und eigene Ideen.

MI / MMB / CSM

• Voraussetzungen: Python, Embedded Systems (Rasberry Pi), Reinforcement Learning
• Betreuer: Johannes Maucher, Johannes Theodoridis, Daniel Grießhaber

AWS Deep Racer

AWS Deep Racer ist eine Experimentierumgebung für Robotik und Autonomes Fahren. In einem initialen Projekt soll die autonome Steuerung des Deep Racers mit Objekterkennung und Reinforcement Learning entwickelt werden. Die Plattform bietet eine enge Integration zu Amazon AWS und eine eigene DeepRacer Liga.

MI / MMB / CSM

• Voraussetzungen: Software- und Cloudentwicklung (AWS), Reinforcement Learning
• Betreuer: Johannes Maucher, Johannes Theodoridis

Creative Evolution Strategies

Genetische Algorithmen oder Evolution Strategies (ES) werden typischerweise dazu verwendet das Verhalten von Softwareagenten zu erlernen, z.B. das Steuern eines Autos oder Mario Charakters. In diesem Projekt soll ein neuer und kreativer Einsatz dieser Algorithmen konzipiert und in einem Game Projekt oder einer (Kust-) Installation umgesetzt werden. Beispiele sind das Verändern der Spielfigur oder des Levels.

MI / MMB / CSM

in Kooperation mit dem Institut für Games.

• Voraussetzungen: Softwareentwicklung (Python, Unity 3D), Künstliche Intelligenz
• Betreuer: Johannes Theodoridis, Stefan Radicke

MARCO Roboterschach

MARCO ist ein 3D-gedruckter Roboterarm mit einem Display auf dem ein virtueller Agent erscheint, der gegen Menschen Schach spielt und das Spiel dabei kommentiert. MARCO auf Youtube. Ziel des Projektes ist es, dieses System in der HdM wieder zum Laufen zu bringen und anschließend zu verbessern.

MI / MMB / CSM

• Voraussetzungen: Softwareentwicklung (C++, Python), Sprachsynthese, Mikrocontroller-Affinität
• Betreuer: Christian Becker-Asano, Johannes Theodoridis

AI for Sustainability

Ziel des Projektes ist es durch Verfahren der künstlichen Intelligenz den Umgang mit Ressourcen nachhaltig und effizient zu gestalten im Sinne der Sustainability Development Goals (SDG) der UN. Großes Potential besteht insbesondere in Sektoren, die viel Treibhausgase (THGs) produzieren oder wertvolle Ressourcen verbrauchen. Dazu gehören beispielsweise die Bereiche Energie, Mobilität und Produktion.

MI / MMB / CSM

in Kooperation mit MHP a Porsche Company.

• Voraussetzungen: Künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung
• Betreuer: Markus Benedikt (MHP), Benedikt Bothur (MHP), Felix Roth (MHP), Johannes Maucher (HdM)

Privat-o-mat

Entwicklung eines medienethischen Tools: der “Privat-o-mat”. Damit soll spielerisch den Nutzer*Innen ermöglicht werden, über Privacy Paradox nachzudenken und eine eigene Haltung zur Privatheit zu entwickeln. Studierende der Medienwirtschaft haben hierzu ein Konzept mit Personas (Avataren) entwickelt, das nun ggf. modifiziert, überarbeitet und dann technisch realisiert werden sollte.

MI / MMB / CSM

in Kooperation mit dem
Institut für Digitale Ethik (IDE).

• Voraussetzungen: Softwareentwicklung, Interesse an Digitaler Ethik und kreatives Denken
• Betreuer: Johannes Maucher, Petra Grimm

Textual Information Extraction from Movies

Entwickelt werden soll ein Prototyp zur Extraktion textueller Informationen aus Filmen. Im Fokus sind dabei Vor- und Abspann von Fernsehserien, insbesondere japanischer visueller Medien (Anime). Eine graphische Oberfläche ist nicht erforderlich, der Prototyp kann als Kommandozeilen-Skript implementiert werden. Ausgehend von einer URL soll das Video heruntergeladen und in seine einzelnen Frames zerlegt werden. Im nächsten Schritt sollen Frames mit Textoverlays zuverlässig erkannt und der Hintergrund vom Textoverlay getrennt werden. Die entstehenden Bilder sollen um Dubletten bereinigt und an eine OCR-Komponente übergeben werden.

MI / MMB / CSM

in Kooperation mit dem
JVMG Research Project.

• Voraussetzungen: Softwareentwicklung, Bildverarbeitung, Künstliche Intelligenz
• Betreuer: Magnus Pfeffer, Tobias Malmsheimer