Johannes Maucher
Christian Becker-Asano
AI & Data Science Projekte
Kick-Off Wintersemester 21/22
Icons by Darius Dan CC BY 3.0
Achtung: Trotz Präsenzlehre findet das Kick-Off Event Online statt!
Liebe Studierende, auch dieses Semester bieten wir Ihnen wieder spannende Projekte im Bereich AI & Data Science an. Eigene Ideen sind selbstverständlich ebenfalls möglich und sehr willkommen.
Die Projektvorschläge richten sich in erster Linie an Studierende höherer Semester mit Vorerfahrung und bereits vorhandenen Kenntnissen in der KI. Themen können auch studiengangsübergreifend bearbeitet werden, sofern Sie die Voraussetzungen erfüllen und Ihre SPO einen fachfremden Import zulässt. Bitte informieren Sie sich hierzu bereits im Vorfeld bei den Ansprechpartnern Ihres Studiengangs (Studiendekan, Prüfungsverwaltung) sowie den Projektbetreuern.
Projektvorschläge Wintersemester 21/22 - MI / MMB / CSM
Kick-Off Termin: Freitag 08. Oktober 2021 um 12:45 Uhr - Online.
Um den Konferenz-Link zu erhalten schreiben Sie eine kurze Email an: theodoridis@hdm-stuttgart.de
AI & Data Science @ Elsevier
This semester we offer an unique project and internship opportunity in cooperation with Elsevier. Students can choose from a variety of AI & Data Science projects which are provided by the Elsevier Data Science & Research Department. Projects will be co-advised by Elsevier and Prof. Maucher. Interns might work on-site at the corresponding Elsevier office. Projects are mostly centered around, but not limited to Life Science and Natural Language Processing.
We encourage motivated students to read the full list of project proposals here.
in Cooperation with Elsevier.
- Prerequisites: AI, Data Science, Python, Software Development
- Contact: Johannes Maucher (HdM), Nathalie Hild-Tannemann (Director, Data Science Life Sciences Elsevier)
AI & Data Science @
Stuttgarter Zeitung
Gemeinsam mit der Redaktion und dem Data-Science-Team von Stuttgarter Zeitung und Stuttgarter Nachrichten könnt ihr einen sonst nicht zugänglichen Datensatz nutzen: sämtliche auf den beiden Websites erschienenen Onlinetexte, dazu Abruf- und Abozahlen aus Google Analytics und den internen Analysetools der Zeitungen.
Was konkret analysiert wird, klären die Interessierten in der ersten Session. Sinnvoll erscheinen insbesondere NLP-Modelle zur Analyse von Texten und Abo Verhalten.
in Kooperation mit Stuttgarter Zeitung.
- Voraussetzungen: Data Mining, Künstliche Intelligenz, Python
- Betreuer: Johannes Maucher
AI & Data Science @ eXXcellent
Bei eXXcellent solutions erstellen wir mit Leidenschaft individuelle Software & AI-Lösungen für unsere Kunden. Aus diesen vielfältigen Kundenprojekten haben wir euch drei kleine, aber sehr spannende Projekte geschnitten, bei denen ihr eure Fähigkeiten mit tiefen neuronalen Netzen, Computervision und Signalverarbeitung unter Beweis stellen könnt:
- Projekt 1: ALT4SCI – Automatic Lyrics Transcription for Cover Song Identification
- Projekt 2: Volumetric Deskewing/Dewarping
- Projekt 3: Car Model Identification
in Kooperation mit eXXcellent solutions.
- Voraussetzungen: Python, Machine Learning, Computer Vision
- Betreuer: Johannes Maucher, Thomas Bierhance (Practice Lead for Data Science & AI)
Aufbau eines Lego-Roboter Programmierkurs
Für die Informatik-AG eines Gymnasium soll ein Kurs zur Programmierung eines Lego-Roboters aufgebaut werden. Die Programmiersprache ist Java. Nach der Vermittlung der Grundkonzepte, sollen zunächst einfache Perceive-Think-Act Abläufe programmiert werden. Schließlich soll eine KI-Anwendung auf dem Lego-Roboter ausführbar sein. In diesem Projekt geht es nur um den Aufbau des Kurses.
Die Durchführung des Kurses in der Schule kann in kommenden Semestern im Rahmen der Veranstaltung Teaching Assistance angemeldet werden.
- Prerequisites: Künstliche Intelligenz, Software Development, Java
- Contact: Johannes Maucher (HdM)
Applied AI Demos
Wir suchen Unterstützung für den Aufbau des IAAI KI-Demonstrators, eine Videowand ähnlich der Hall of Fame von Audiovisuelle Medien. Projekte können sowohl im Bereich der Mediensteuerung umgesetzt werden als auch im Bereich der KI-Demos welche anschließend dauerhaft ausgestellt werden.
Ziel des Demonstrators ist es KI Anwendungen interaktiv erlebbar zu machen. Beispiele sind Textgenerierung mit GPT-Neo oder Visual Content Generierung Nvidia GauGAN.
- Voraussetzungen: Softwareentwicklung, Webentwicklung, Künstliche Intelligenz, NLP
- Betreuer: Johannes Maucher, Johannes Theodoridis, Marcel Heisler
AWS Deep Racer
AWS Deep Racer ist eine Experimentierumgebung für Robotik und Autonomes Fahren. In einem initialen Projekt soll die autonome Steuerung des Deep Racers mit Objekterkennung und Reinforcement Learning entwickelt werden. Die Plattform bietet eine enge Integration zu Amazon AWS und eine eigene DeepRacer Liga.
- Voraussetzungen: Software- und Cloudentwicklung (AWS), Reinforcement Learning
- Betreuer: Christian Becker-Asano, Marcel Heisler
MARCO Roboterschach
MARCO ist ein 3D-gedruckter Roboterarm mit einem Display, auf dem ein virtueller Agent erscheint, der gegen Menschen Schach spielt und das Spiel dabei kommentiert. MARCO auf Youtube. Ziel des Projektes ist es, dieses System in der HdM wieder zum Laufen zu bringen und anschließend zu verbessern.
- Voraussetzungen: Softwareentwicklung (C++, Python), Sprachsynthese, Mikrocontroller-Affinität
- Betreuer: Christian Becker-Asano, Marcel Heisler
Speech-To-Text @ SHUFFLE
Im Rahmen des Forschungsprojekts SHUFFLE (Hochschul-Initiative Digitale Barrierefreiheit für Alle) soll eine Live-Untertitelung von BigBlueButton-Videokonferenzen entwickelt werden. Ein essentieller Bestandteil davon ist eine Speech-To-Text Funktion. Dazu sollen OpenSource Projekte wie Mozilla DeepSpeech hinsichtlich deutscher Spracherkennung evaluiert und Modelle trainiert werden. Auch die Aufbereitung des eingehenden Audiosignals z.B. durch Noise-Reduction oder die Erweiterung der Trainingsdaten kann im Rahmen des Projekts umgesetzt werden.
- Voraussetzungen: Softwareentwicklung, Machine Learning, Sprachsynthese
- Betreuer: Korbinian Kuhn, Johannes Theodoridis