Forschungsprojekt Tab2Text:
Table Reasoning beim Statistischen Landesamt

In diesem Forschungsprojekt mit dem Statistischen Landesamt Baden-Württemberg werden Methoden zum Table Reasoning mit Large Language Modellen (LLM) untersucht. Ziel ist es natürlich-sprachliche Anfragen an Tabellen im Excel- und CSV-Format genau und effizient zu beantworten. Dadurch wird auch ein barrierefreier Zugang zu Tabellen ermöglicht. Vom IAAI erforscht wird zunächst welche Open Source LLMs für diese Aufgabe besonders geeignet sind. Danach werden Methoden für die Anpassung der LLMs auf die Daten des Statistischen Landesamts implementiert und evaluiert. Hierzu muss insbesondere auch eine geeignete Repräsentation von komplex strukturierten Tabellendaten entwickelt werden, welche dem LLM übergeben werden kann. Das entwickelte System wird in eine Webanwendung eingebunden, über welche die Mitarbeiter des Statistischen Landesamts komfortabel auf das entwickelte System zugreifen können.

Verbundpartner

Projektteam

Valentin Schmidberger
Researcher

Machine Learning
NLP

Johannes Maucher
Professor

Machine Learning
Deeplearning

Förderer