Neuer Onlinekurs: Daten für Machine Learning

26 October, 2021

Annette Landmesser

Neuer Onlinekurs: Daten für Machine Learning

80% der Entwicklungszeit fließen in die Datenaufbereitung – lediglich 20% in die Auswahl und Anwendung von Machine-Learning-Verfahren.

Der nächste Onlinekurs „Daten für Machine Learning“ startet am 03.11.2021 mit dem Selbststudium. Am 09.11.2021 findet das erste Online-Meeting statt. Jetzt kostenfrei anmelden.

Kenntnisse zur Datenaufbereitung, -transformation und -optimierung sind von großer Bedeutung für den Einsatz von Machine-Learning-Verfahren. Meist bringt eine Optimierung der Daten eine wesentlich größere Leistungssteigerung mit sich als eine Optimierung der Machine-Learning-Verfahren. Es lohnt sich also, Zeit in den Umgang mit Daten zu investieren und Kenntnisse zu erlangen. Das Potenzial ist enorm.

Das Modul KI-Entwicklung des KI-Trainer-Programms bietet ab sofort ein neues Angebot, in dem die Grundlagen der Datenaufbereitung, -transformation und -optimierung vermittelt werden. Die Inhalte des Onlinekurses „Daten für Machine Learning“ werden im Selbststudium erarbeitet, so können die Teilnehmenden

entsprechend ihrem Kenntnisstand im eigenen Tempo lernen,
den Ort frei wählen
und sind zeitlich flexibel.

Der Kurs besteht aus drei Teilen. Jeder Teil enthält theoretische Inhalte und Übungsaufgaben in der Programmiersprache Python. Eine Entwicklungsumgebung wird für die Übungen online bereitgestellt. Die Teilnehmenden müssen sich also nicht um Installationen oder Hardware sorgen. Am Ende jedes Teils findet ein Online-Meeting statt, in dem KI-TrainerInnen bei Fragen zu den Inhalten und Übungsaufgaben unterstützen.

Der dreiteilige Online-Kurs besteht aus:

Teil 1: Aufbereitung
Teil 2: Transformation
Teil 3: Optimierung

Für wen?

EntwicklerInnen und IngenieurInnen

Welche Voraussetzungen müssen Teilnehmende mitbringen?

Grundlegende Programmierkenntnisse und Grundlagenkenntnisse der Programmiersprache Python.

Ziele: Teilnehmende sollten nach dem Besuch des Seminars in der Lage sein:

Daten aufzubereiten und Datensets zu erstellen
Geeignete Transformationen auszuwählen und anzuwenden
Merkmale und Parameter zu optimieren

Nach Besuch der Entwicklungsmodule können erste im Unternehmen identifizierte KI-Use-Cases selbst auf ihre Machbarkeit hin geprüft werden. Je nach Komplexität des KI-Use-Case kann es noch Unterstützungsbedarf geben. Das ebenfalls kostenfreie PoC-Lab-Angebot kann in diesem Fall die notwendige Unterstützung leisten. Wenn noch kein KI-Use-Case vorhanden ist, kann die Teilnahme am KI-Strategie-Seminar zur Identifizierung solch eines Use Case hilfreich sein.

Das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie ermöglicht die kostenfreie Nutzung aller Angebote für kleine und mittlere Unternehmen. Für große Unternehmen stehen Angebote des Weiterbildungszentrums der HdM mit Unterstützung des IAAI zur Verfügung.

Der nächste Onlinekurs „Daten für Machine Learning“ startet am 03.11.2021 mit dem Selbststudium. Am 09.11.2021 findet das erste Online-Meeting statt. Jetzt kostenfrei anmelden.

Das KI-Trainer Team